张朝阳，少说话多描眉
2021 年 12 月 27 日 19:16:53 海上落花
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只睡4小时会死的壹读君|彤 子
前几天，满面倦容的张朝阳又在直播时闯祸了：
“一般女孩上了高中数理化不行，不是脑子不够用，而是因为老被人看，觉得比枯燥的数学公式有趣，就没心思学，所以一般女学霸里长得好看的不太多。而男孩小屁孩中学没人看，所以就去研究数学了。”
不知张朝阳为什么说这些，总之，他成功引起了网友们的反感。有些网友直接上升到“性别歧视、学科歧视、相貌歧视、成绩歧视”的高度，对张朝阳发起了惨绝人寰的攻击。从张朝阳自称每天只睡4小时精神状态很好，还“鼓励”大家都睡4小时那天开始，他和广大网友的梁子就算结下了。毕竟，只睡4小时的张朝阳本人看起来憔悴又苍老，“精神好”这种话完全没有信服力。也许张朝阳的精神状态没那么糟糕，但他看起来真的很糟糕，因为他淡淡的眉毛正向全世界宣布：“张朝阳没精神！”眉毛并不是人类脸上的摆设：生活中它有①防止汗水、灰尘等异物进入眼睛；②阻挡部分光线直接照射到眼睛；③传情达意、增加面部信息，让别人准确读懂你的表情的功能。除了这些实用功能，眉毛还有其它附属功能，比如“增加”你的实际年龄。所以描眉成了很多姑娘的必备技能。对于深发色的亚洲人种，普遍认为眉毛淡的人岁数大。这是由于眉毛和头发差不多，会随着年纪增长越来越稀疏、褪色。有研究团队根据一定标准把眉毛划分为浓型眉、中等眉、淡型眉，依照年龄分组，对被试人群的眉毛浓密度进行数据采集，结果发现：浓型眉在20岁年龄组的男女中占比最高，均可超过70%；而淡眉组在60岁年龄组比例最高，女性占比高于男性，达到62%。眉毛淡显老，这不一定是真老，但却是真“虚”。中医认为血虚、肾虚、体虚都会导致毛发脱落，眉毛自然也是，“虚”则显弱；而西医认为缺乏维生素、微量元素、贫血、营养不良也会导致脱眉，所以有些没眉毛的人一定缺点什么。另外，原本浓密的眉毛短时间（几天或数月内）大量脱落的朋友，也要当心疾病隐患（如：肉芽肿性蕈样肉芽肿、黏液性水肿、甲状腺功能减退症等）。除了这些我们还要小心中毒导致的脱眉。武术科班出身的武打明星计春华功底深厚，被功夫影帝李连杰称赞“论功夫没人是计老师的对手”。但计老师却演了一辈子的反派，因为他没有眉毛，面相太凶。计老师的“凶相”并不是设计师刻意打造的，他在访谈中提到，自己年轻时用铝锅熬中药导致了铝中毒，才导致眉毛、头发、睫毛全部脱落。所以，眉浅者有年迈、虚弱、有病、中毒必占其一的刻板印象。也许是计老师舞台上的凶狠形象太有感染力，很多影视剧角色也故意通过无眉人设增加其凶恶气质，比如伏地魔，又比如我爱罗。《哈利波特》的伏地魔
但不是所有人失去眉毛都能像计老师一样，一秒获得“杀手气质”。比如电影《方世玉》中，和计老师一同出镜的李连杰、郑少秋，作为正面角色的他们眉毛浓密，整体形象显得年轻、精神、相貌出众。壹读君凭借科学严谨的坏心眼，尝试“剥夺”了李连杰和郑少秋的浓密眉毛对比。眉毛被“剃”后，两位巨星的“凶恶值”似乎没有增加，但年龄仿佛一下增加了十岁，还显出一副病怏怏的样子，颜值都快被群众演员淹没了。可见眉毛缺失对颜值和视觉健康有毁灭性打击。但网上有很多PS“剃”眉毛的对比图，，都是肉眼可见的显凶，其实“显凶”的原因是修图者P掉人家的眉骨导致的。去眉骨会造成眉骨压低的视觉错觉，而眉毛低的面相称为“眉压眼”，确实有“显凶”功效。普通人愤怒时，眉头也会降低，产生凶相。而为凶狠代言的计老师画上眉毛也能用眼神杀人。不过壹读君还是劝他们别这样做，因为眉毛是传达人类情感的“重要工具”。人们常说“眉目传情”，“眉”之所以在“目”前面，是因为它在传情达意上是主力军。有学者从蒙娜丽莎的微笑中，分析出83%的高兴、9%的厌恶、6%的恐惧和2%的愤怒。如果导演只需要一个100%的单纯微笑，此刻一定会被逼疯。但这不能怪蒙娜丽莎，因为眉毛细小本身就是会影响情绪、表情信息传递的表达力。何况她没眉毛。国内研究显示，小眉毛的人面部表情中“悲伤”表达更到位，但“厌恶”、“恐惧”的表现力会减弱很多（无眉者的感情表达就会更模糊）。眉毛有传达信息的功能，“眉来眼去”中会说话的可不止眼睛，还有眉毛。所以不少用来形容表情的成语里都带“眉”字。如果一个角色的眉毛不够浓密，极可能导致信息传达不精准或情绪表现不到位。所以，无眉星人最好饰演情绪简单、信息传达较少的角色，而且很难受观众爱戴。而张朝阳稀薄的眉毛恰恰限制了他的精力、感染力、情绪表达及观众缘。所以，张老师以后直播、上镜前记得要先描眉。龚昱. 蒙娜丽莎没有眉毛[J]. 现代教学, 2018.王芳, 张继宗. 中国汉族成年人眉眼部特征的年龄变化初探[J]. 中国法医学杂志, 2015, 30(004):371-375.https://haokan.baidu.com/v?vid=6973040845123332965&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video张静. 基于面部图像分块处理和PCA算法的表情识别研究[D]. 西安电子科技大学, 2013.宁志伟, 王鸥, 潘慧,等. 第29例毛发脱落——发作性抽搐——皮肤变黑——乏力纳差[J]. 中华医学杂志, 2003, 83(3):254-256.王月, 兰雪梅, 阎衡, et al. 肉芽肿性蕈样肉芽肿[J]. 临床皮肤科杂志, 2015, 044(002):98-100.袁华刚. 麻风误诊2例[J]. 中国皮肤性病学杂志, 2011(06):78-79.最新文章
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