当两个事件发生的概率彼此之间没有影响时，这两个事件被称为相互独立事件。判断事件是否是相互独立事件需要根据具体情况进行分析。如果两个事件之间存在相互影响的关系，或者满足加法原理，，就不能认为它们是相互独立事件。

相互独立事件的定义

当两个事件发生的概率彼此之间没有影响时，这两个事件被称为相互独立事件。具体来说，如果事件A的发生对事件B的发生概率没有作用，反之亦然，那么这两个事件就是独立的。换句话说，一个事件的发生不会改变另一个事件的概率分布。这种独立性是概率论中一个非常重要的概念。

怎么判断两个事件相互独立

事件A不影响事件B发生，称这两个事件独立，记为P(AB)=P(A)P(B)。所谓独立事件就是某事件发生的概率与其它任何事件都无关，用集合的概念解释即集合之内所有事件发生的可能性范围互不相交。设A，B是两事件，满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。

事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。

设A，B为随机事件，若同时发生的概率等于各自发生的概率的乘积，则A，B相互独立。

一般地，设A1，A2，...，An是n(n≥2) 个事件，如果对于其中任意2个，任意3个，...，任意n个事件的积事件的概率，都等于各事件概率之积，则称A1，A2，...，An相互独立。从定义上看，若事件A的发生对事件B的发生概率没有影响，反之亦然，则这两个事件是相互独立的

借助公式，若对两事件A,B有P(AB)=P(A)·P(B)，则事件A,B相互独。

是不是相互独立事件如何知道

事件之间是否有重叠：如果两个事件之间有重叠部分，即两个事件不是完全独立的，就不能认为它们是相互独立事件。

事件之间是否有先后顺序：如果一个事件的发生与否会影响另一个事件的发生概率，那么这两个事件就不是相互独立事件。

是否满足乘法原理：如果两个事件满足乘法原理，即两个事件的概率相乘等于它们同时发生的概率，就可以认为它们是相互独立事件。

是否满足加法原理：如果两个事件满足加法原理，即两个事件的概率之和等于它们任意一个事件发生的概率加上另一个事件发生的概率，就不能认为它们是相互独立事件。

综上所述，判断事件是否是相互独立事件需要根据具体情况进行分析。如果两个事件之间存在相互影响的关系，或者满足加法原理，就不能认为它们是相互独立事件。只有在两个事件之间没有相互影响，同时满足乘法原理时，才能认为它们是相互独立事件。