顺便提出一个趣事， 在开始的课程框架选定上， 到底是tensorflow还是pytorch，我和本次课程主讲的龚老师还差点吵起来，（当然这不只是唯一一个我们差点吵起来的地方， 我却敢保证每次都为了课件）。而这件事的结果却是， 龚老师不仅接受了pytorch，而且成为了pytorch的强力拥泵，还设计了最棒的课件。

当然， 在深度学习实战的尺度我们也是不遑多让， 比如迁移学习对抗学习我们都试图引入和实践十分相关的例子， 虽然有限于时间这一块依然需要进一步展开。

当然，课件设计只是众多故事里的一部分， 另一个重要的故事是有关人的， 应该说课程学习难度和学习者的背景极为相关。 所来的学生虽然大多素质极高，但是差距也是蛮大的，有几个本身基础较好的学生到几乎惊艳到了我们， 可以启发我们老师的学习。 而我感受最深的，却是其中有一个女生， 她开始几乎对编程一窍不通，数学也没有其他人学的多，我最初想劝她先补好基础，以后再来学习，但是她的主动最终为她赢来了机会 。 但是在整个学习过程里， 她确是最积极活跃积极的学员，最终她居然整个课程都跟下来。假以时日， 她一定会成为一个优秀的算法工程师。

课程结束时的合照

相对于做好深度学习真正需要的学习经历， 这个过程仅仅是个开始， 如果要真的从零到一进入这个学科， 其实需要的绝不仅是这个课程， 我作为过来人给大家几点建议：

1，坚持编程训练。

2，广度各类前沿论文。

3，做项目， 抓住一个和自己背景相近的领域把知识用起来。

在之后的推文中，我们将看看各位参加的学员对这门课的评价，敬请期待！

对于错过了特训班的伙伴，铁哥也为你们准备了线上版的课程精华。总长度16个小时的机器学习入门已经整理完上线，更加精彩的深度学习课程也会在一周内上线。而在今年8月，铁哥还会推出一个在线直播的深度学习代码实战课程，具体内容还在准备中。

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