日前,论答联合创始人兼首席数据科学家马镇筠博士应邀访问了孟菲斯大学(University of Memphis )智能系统研究所(Intelligent System Institute)。

现场马镇筠博士与研究所的教授和博士生们,针对自适应学习,进行了深入的学术交流和探讨。同时,马镇筠博士还做了“人工智能在中国K12教育的落地-论答TAD教学模式案例分析”的主题分享,以具体的案例向大家介绍了论答如何利用人工智能技术,通过论答TAD教学模式来赋能教师,解决优秀老师的供给问题。

据了解,过去两年,论答一直专注于将人工智能技术应用于教学实践中,开发了论答人工智能学习系统,并基于该系统提出论答TAD教学模式,即老师+AI+数据,希望用AI赋能老师。

同时,作为美国知名的研究型大学,孟菲斯大学智能系统研究所在认知科学、人工智能、复杂动态网络系统、神经网络等多个领域拥有国际前沿的研究成果,其研究人员也来自各个学科,包括计算机科学、认知心理学、教育、语言学等。

论答TAD教学模式

现场,马镇筠博士表示,人工智能无法完全取代老师,在教学实践中,论答TAD教学模式将老师放在首位,强调老师的重要性,AI更多是赋能老师,AI帮助老师收集学生的学习数据,当数据越来越多时,则会更大地提升老师的教学效率,实现更好的教学效果。老师、AI和数据实现正向循环。该模式也是论答人工智能学习系统在教学中的具体应用。

论答人工智能学习系统系统涵盖智能测评、智能学习和智能课堂三大部分。首先,智能测评会精准定位学生的知识薄弱点,生成详细的分析报告,并给出下一步的学习建议。接着,智能学习会为学生规划与之匹配的学习路径,提高学习效率。同时,老师在智能课堂中为学生重点讲解知识点,帮助其学生更好地理解,掌握学习方法,实现提分。

课堂上,AI怎样赋能老师？

以一堂两小时的课外辅导课为例,传统的课堂上,老师要事先备课、准备讲义,根据教学目标,对整堂课进行设计,教学结束后,还需要批改作业等。除了讲课本身,老师要做的事情很多,即便是经验丰富的老师也不一定能照顾到全班每个学生,了解各个学生的知识点掌握情况。

基于论答人工智能学习系统,整堂课可被分为四个模块:导入、教学模块、课堂活动和课堂总结。马镇筠博士表示,作为核心的教学模式,其设计应该是有层次的,从知识教授到基础巩固,到方法提升,再到拓展训练,围绕着课堂目标,层层展开。

在教学模块的设计中,同时要设计学生活动,这是一个实现学生学习目标的过程。根据学习目标, 进一步确定通过哪些具体的教学内容提升学习者的知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观,从而满足学生的学习需要,提高学生的学习效率。

以此,教学模式包括了测、学、练三大部分。特别是“测”的环节,老师可向全班发放测试题,系统实时将学生的做题情况,如做题速度、正确率、完成情况等,反馈给老师,还会把错题按照答错人数的多少由高到底排列,以便老师快速定位到学生的薄弱知识点,针对性地讲解,这极大地提高了教学效率。

同时,系统还给出了每个学生详细的测评报告,老师可根据报告对单个学生指导,这也有望解决班课无法实现“个性化”教学的难题。

另外,对于课程设计,系统中抛弃了死板的讲义或是PPT,将教学内容变成了一张张任务卡,不仅丰富了课堂教学,还节省了老师备课的时间,让老师把更多精力放在学生身上。更重要的是,即便是新手老师,也能在系统智能化的辅助下,快速上手教学。

美国教授们是怎么看的?

分享结束后,现场的教授和博士生们对论答人工智能学习系统和TAD教学模式展现出了强烈的好奇,认为论答人工智能学习系统相比于美国的主流智能学习系统有更高的自由度和可应用性。

自由度和可应用型也体现了论答TAD教学模式的优势。马镇筠博士解释,由于教学是非常复杂的过程,论答选择了开放式的系统,让老师参与进来,与学生实时互动,而美国的系统大部分则是封闭式的。

孟菲斯大学心理系、计算机科学系、计算机工程系终身教授胡祥恩教授也来到了现场,他此前在美国领导开展了多项实证研究项目,以证明 ALEKS 系统(一种基于先行知识结构和知识点模型,为学生推荐学习内容,已经应用于美国高中与大学的数学和科学学科。)能够有效提高各个不同族裔的美国学生的数学学习成绩。他表示十分看好论答TAD教学模式在中国的应用。

对此,马镇筠博士认为,中国家长对教育的重视程度高,付费意愿也高于美国,甚至占到可支配收入的30%多,而这在美国是不可想象的。他认为,人工智能+教育最大的公司肯定会出现在中国。

另外,孟菲斯大学智能系统研究所主任Alistair Windsor教授对论答TAD教学模式把老师放在首位表示非常认同,并兴奋地表达了教学过程中老师不可完全被人工智能取代的观点。

孟菲斯大学心理系系主任Frank Andrasik教授对论答人工智能学习系统在教学落地过程中收集的第一手经验进行了充分肯定,认为这样的实践经验对全球教育进步有着重要的推动作用,并对论答TAD教学模式给年轻老师赋能充满期待,希望论答的教学模式能够应用到美国。

通过此次交流,马镇筠博士希望能融合中美最先进的技术和理念,进一步打磨论答人工智能学习系统,将论答TAD教学模式推向更多的教培机构。