喝过了咖啡之后，笔者从深层来考虑这个问题，简简单单的一个“比心”手势，背后的技术支撑到底有多庞大？我们知道，就物联网的整个数据传输流程来讲。这杯咖啡的背后，涉及到了云、边、端三个部分的重要协同工作。首先，端作为信息搜集设备，需要将参与者“比心”的手势进行图像采集，然后在边缘进行图像分析，尔后将数据上传至云端，由人工智能进行分析、比对（背后有强大的数据库能力支撑），再将判定结果返回给终端，显示在屏幕上。整个的过程牵扯到几个关键点：1、如何能保证边缘数据采集的精准、全面？2、如何能保证数据传递的完整，无丢失、快速？3、如何能保证AI的判定准确？4、如何在终端匹配参与者的手势，展示出一个心形？

带着上面的众多技术问题，笔者在为期3天的HC大会逐渐找到了答案。

(“比心手势识别”解锁luckin coffee)

刚才提到的一整个流程的云、边、端的协同，其实归结起来，就是HC大会提出的：华为云全栈、全场景的AI能力。实际上，从本次HC大会开始，华为云宣布全栈AI化，在所有的产品、服务当中，都融入AI模块，实现整体协同能力。

从技术层面来说，手势识别主要应用了华为云EI智能体当中的图像识别能力，能根据视野中的物体进行检测，快速准确检测图像中是否存在特定的目标。笔者还了解到，这个特殊的动态手势识别，采用了3D CNN+RNN算法，可以运行的环境非常宽松，各种摄像头都可以支持，无需依赖特殊的硬件（相当普惠了），而且可以结合其他模态做多模态融合推理，实现更广泛的用途。举例来说，比如开车的时候，用手势进行一些操作显然要比用眼睛寻找和手触摸要安全许多，把手在车里挥一下，就可以切换下一首歌，目前很多智能汽车都开始尝试用手势操作来替代触屏操作。再比如，手势识别可以作为聋哑人手语的翻译器，方便他们和其他人正常交流。

据华为云BU EI服务产品部总经理贾永利在大会现场的分享，华为云EI可以针对海量重复场景、专家经验场景及多域协同场景，实现效率提升、专业传承和突破极限，极大的帮助AI产业的升级，而且华为云在这方面的技术管理，是从开发到运营、维护，全生命周期的过程，智能化管理，智能化支持的。

(华为云BU EI服务产品部总经理贾永利)

目前应用比较广泛的领域，也已经深入了我们的日常生活。比如，华为云EI深度学习和图像搜索服务，支持每日数十万新增版权图片和数千万网络图片的自动入库和交叉检查，准确率达99%，帮助中国图库改进了海量版权图片的追责。比如，在专家经验场景的应用上，华为云EI视觉团队在非常短的时间就在宫颈癌病理检测方面取得阶段性突破，敏感度超过99%，特异度超过80%，提高病理检测的效率。

所以说，华为云的AI使能，已经让我们处于一个大AI时代的前夜。