未来网北京10月27日电(记者 谢深森)“在教育领域应用人工智能,要明确标准化的数据。”在2018HOPE卓越教师培训活动中,洋葱数学人工智能实验室首席工程师姬弘飞表示,找到一个合适的教学场景,是人工智能在教育领域落地的关键。

洋葱数学人工智能实验室首席工程师姬弘飞 未来网记者谢深森摄。

　　什么是合适的教学场景?在现场,姬弘飞对教学场景做了拆分,他认为有三个方面。

　　首要是合适。姬弘飞表示,教育的应用应该是为了帮助老师和学生提高成绩、提高学习的品质,养成良好的学习习惯。而不是帮助学生进行作弊,或者是类似抄袭的一些做法。

　　其次是要有助于教学目标的达成。姬弘飞举例说明,有些人工智能对教学目标的达成没有太明确或直接意义,就像是放在展厅里的人工智能,无法实际应用到实际教学中。他认为人工智能在教育领域落地的时候,需要在实际的教学体系和教学整个完整的回路里嵌入。

　　最后是便于使用标准化的数据。“在数据领域有一句话叫垃圾进,垃圾出” 姬弘飞解释说,人工智能处理任务,必须具备一个标准化,或者是客观能够收集到的数据。

　　除此之外,人工智能在教育领域落地还有几大关键点,姬弘飞认为,首先要明确产品或者项目使用的对象。如果是给学生用?那么是给他们的预习用、复习用、备考用、还是正常的学习过程中使用?除了学生,使用者还有可能是老师、家长、学校教学相关方,甚至是课程研发团队使用,这些都需要考虑。

　　第二个关键点是做到一个完整、可复用的产品闭环。“一个完整的产品闭环应该是识别出来这个题目的文本,找到这个题目的一些解法和解决的方案,反馈给学生,并且保证学生能够吸收理解,这才算是一个非常完整的,而且是可复用的闭环。” 姬弘飞解释道。

　　在姬弘飞看来,只要达成以上条件,才能找到一个合适的人工智能教学场景。