就上面这个简单的历史陈述我们发现，AI说到底是一种仿生，但是这种仿生无疑会改变我们生活的方方面面，目前网络对于阿法狗的大多数评论或者夸张或者贬低了ai的价值和深度，不仅是对AI的理解不清， 更是对我们自身的理解不清。

阿尔法狗的智慧是结合了古老的细菌智慧（策略网络）+高级哺乳动物的智慧（价值网络），可谓仿生物智慧杰作

一些常见问题：

1. AI到取代人类大量劳动的时候了

AI一定会逐步取代简单的人类劳动，但是也会增加新的劳动出来，比如AI设计，AI纠错 ， 以及如何利用AI做出以往实践不能的事， AI将使得人脑从简单劳动中解放， 可以爆发中不可预计的新产业。

2，AI没有意识，无法预测，没有创造力，AI几乎永远无法与人类智能望其相背。

人类容易犯的错误之一， 就是用一些自己也无法严格定义的概念去套用机器。 “ 意识” “ 创造力”这些概念， 其实人类自身也不理解， 你站在人类的角度上， 去讨论ai有无意识这个问题， 是自己陷入了一个思维的陷阱。 因为究其根本， 我们对自己有没有意识这件事也没有一个掌控的时候， 整个这样的讨论流于空泛。 而对于这些概念的进一步掌握， 取决于神经科学的进步。虽然我比较怀疑很快强人工智能会出现， 但是即使出现， 它也不一定需要以我们人类能理解的方式产生意识， 达到目标。 说不定在另一个外星观测者看来， 我们也是无意识的， 意识不过是这个被称作“人”的东西所使用的多级神经网络里某个调节参数的辅助工具。

3， 觉得AI的运转方式一定和人脑是天壤之别的

这也是犯了太骄傲的毛病。 因为你并不懂得人脑运算所采用的算法。 人脑这个东西， 即使是情感这些我们觉得很柔软的功能，背后也是以海量运算为背景的，而目前的科学论文证实的是， 在视皮层的运算， 很多与目前的深度网路运算是很接近的。 有的人说人是向前看的动物而机器只会向后看， 事实上呢， 人对未来的预测也来自于对过去数据的大量积累。

我们并无太多证据受AI是否和我们的大脑有着相类似的运转方式， 但是有一点肯定的是， AI的发展源自我们对自身的模仿， 而对AI的探究反过来正在帮助我们理解我们自身 ，这也是生命最终的意义。 正如费曼所说， 只有你知道如何制造一个东西， 你才真正理解它。