北大学堂丨黄文彬教授解读数据科学,周三开讲!(2)
01
既然数据无处不在,便需要有人来将这些数据进行分析,并且为我们所用。于是“数据科学家”这个职位便应运而生。
“数据科学家”这个职业听起来似乎十分高大上,,看到这个名字,可能有人会问:“数据科学家”是科学家么?
当然不是。“数据科学家”可跟“科学家”没什么关系。“数据科学家”其实只是一种新兴职业名称而已,英文叫做“Data Scientiest”。
“TheyneedtofindnuggetsoftruthindataandthenexplainittotheBusinessleaders”
“他们需要从数据中找到有用的真相,然后解释给决策者。”
——RchardSnee(EMC市场营销副总裁)
这样说来,“数据科学家”从事的是一个从数据到决策的过程。他们思考如何将数据这些原始素材,加工处理后变成有逻辑的数据——信息,然后再用组织化的信息来预测未来。
我们对“数据科学家”陌生,但是一定对“码农”这个词很熟悉。“数据科学家”和“码农”一样,从事的都是跟数据打交道的职业。不过两者的工作内容,所要求具备的能力还是有很大差别的。
相对于常年如一日,从事软件开发的码农来说,数据科学家的工作则更多强调的是创造性设计、批判性思考、好奇心地提出问题,比如基于数据的分析、洞见、决策支持和产品开发。
如今,数据科学已经融入各个行业的各个部门。在数据体量越来越大的智能时代,数据科学正在应用到越来越多的领域,与此同时,对数据科学家应该具备的能力也提出了更高的要求。
关注北大学堂
做北大的学生、做学堂的朋友、做更好的自己