大数据(big 大数据（big 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析；大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

大数据的应用场景

1. 商业领域

在商业领域，大数据被广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面。通过分析大量的用户数据，企业可以更好地了解用户需求，提供个性化的产品和服务。大数据还能够帮助企业优化运营流程，提高效益和竞争力。

2. 医疗健康

在医疗健康领域，大数据被用于疾病预测、医疗诊断、药物研发等方面。通过分析大量的医疗数据，可以发现潜在的疾病趋势，提前采取预防措施。同时，大数据还能够帮助医生进行更精准的诊断，加速药物研发过程。

3. 城市规划

在城市规划领域，大数据被用于交通管理、资源配置、环境监测等方面。通过分析城市中的各种数据，可以更好地规划城市发展，提高城市的智能化水平。大数据还能够帮助解决交通拥堵、资源浪费等城市管理难题。

4. 科学研究

在科学研究领域，大数据被用于天文学、生物学、物理学等各个学科。通过分析大量的实验数据和观测数据，科学家可以更好地理解自然规律，推动科学研究的进展。大数据还能够帮助科学家发现新的模式和规律，拓展人类对世界的认知。