据安徽网报道， 每次考试后，大数据会对出错的题目进行分析，然后提供个性化的作业进行补缺补差，学生不必再整张试卷做到底，老师教学也不再凭经验撒胡椒面——这种个性化的教学和作业模式正在我省中学尤其是高中学校兴起，并在全省137 所学校试点。未来这种教学模式还可以运用于高考改革后的教学，为走班教学和学生选课打下基础。

学生作业可“个性化”订制

在刚结束的周考中，高一学生黄嘉兴成绩还不错，只是从得分来看数学有几个知识点失分较多。在拿到成绩的第二天，一份个性化学习手册就推送给了他，上面的题目都是针对这几个知识点的。“这几个知识点我做了两轮例题，下次遇到应该不会错了。”他说。

对于合肥六中的高一数学教师周敏敏来说，本周周考的结果差距有点大。他拿到手的周考大数据分析报告显示，自己教的两个班数学最高分是满分100 分，最低的只有20 多分。单选题第10 题错误率最高，全班一半学生没有得分。单选题第2 题只有1 位同学因为粗心算错。“第2 题的知识点就可以不提了，节省时间用来重点讲解第10题的知识点，还要给学生们布置新题训练巩固。”周敏敏说。

这份考试报告是合肥六中与科大讯飞共建的“大数据精准教学联合实验室”中个性化教学的一部分。所谓个性化教学，就是利用大数据进行“精准化”教学，同时可以根据学生的薄弱知识点，为全班每一位学生推送“个性化”学习手册。“以往老师们教学都是凭经验，觉得这个知识点可能学生们掌握得不好就多讲一些，但事实也许并非如此。学生的成绩有差异，布置一样的作业也适应不了所有学生的需求。”周敏敏说，以他所带的实验班和普通班为例，学生成绩差异很大，如果布置一样的作业，学优生吃不饱，学困生则吃不下。个性化学习手册让每个学生的作业难度有所区分，同时根据周考进行数据分析，学生也可以有针对性地补缺补差。

据悉，目前精准教学实验室已经在合肥一中、合肥八中、淮北一中、马鞍山二中等省内137所学校试点。

“精准教学”告别经验主义

“指标到校政策实施后，生源差距拉大，个性化教学显得很有必要。同时学校又想在不增加学生学习时间的基础上提高学生成绩，这就需要‘靶向治疗’。”合肥六中副校长章伟告诉记者，高中生学习压力很大，尤其到了高三经常是一节课一张试卷，一个老师一般要带两个班120 名学生，如果课堂45 分钟时间撒胡椒面那是无法达到教学效果的。采用大数据分析试卷后，老师们讲课时就可以分出轻重缓急，错得多的知识点重点讲，错得少的知识点可以不讲或少讲。学生自己也会收到个性化的分析报告，重点攻克自己的薄弱点，不必再陷入题海中。

事实上，个性化教学和作业的效果从数据中可以看出。据统计，合肥六中高一数学学科学生做题量从每周60 道题减少到20 道没有掌握的错题，同一知识点掌握的时间比之前缩短了约30%，之前未掌握知识点的题目重复出错率降低了约16%，实现了做少题、做对题、做好题的价值。高一年级学生的数学整体成绩环比提高了大约12%。

将对高考改革发挥作用

据了解，目前个性化教学模式主要在高中推行，初中集中在九年级试点，个性化作业的使用率达到80%以上。“不愿意采用个性化作业的以学困生为主，这部分学生本身学习基础知识就已经吃力，无法或者不愿再承受额外的压力。如何兼顾这部分学生的学习需求，这是个性化教学和作业今后要考虑的问题。”章伟说。

据悉，，个性化教学将更多地影响新高考改革。实行走班教学后，学生在哪个科目上表现更好、哪个科目的老师配比要提高、怎么科学排课等，对高中教学都是挑战。此外，今后选课的种类会变多，高考评价更注重学生的综合素质和能力，对平时的学习动态要持续追踪，这些都将需要依靠“大数据”的接入。

（新安晚报 安徽网 大皖客户端记者 张晓嵘）